2019年中国人工智能职业市场分析:人才缺口超500万,未来三大方面补齐短板问题

2019年中国人工智能职业市场分析:人才缺口超500万,未来三大方面补齐短板问题
(文章来历:榜首财经——缺口超500万,我国怎么补齐人工智能人才短板)。我国人工智能人才缺口超越500万 补齐人才短板乃是燃眉之急未来的人工智能人才开展,将从根底教育改革开端,依托社会管理的力气逐步构建构成人工智能教育生态。需求政府、高校、企业和社会共同努力。进入人工智能年代,人才也在快速迭代转型,新年代呼喊更多的人工智能人才。放眼全球,各国的人工智能人才都十分稀缺,人工智能公司ElementAI发布的《2019年度全球AI人才陈述》指出,全球人工智能人才的数量不断攀升,但顶级人才依然求过于供。依据我国教育部门测算,我国人工智能人才现在缺口超越500万,国内的供求份额为1:10,供需份额严峻失衡。不断加强人才培育,补齐人才短板,是我国的燃眉之急。2020年我国人工智能商场规模将超700亿从商场规模来看,据前瞻工业研讨院发布的《我国人工智能工作商场前瞻与出资战略规划剖析陈述》核算数据显现,2015我国人工智能商场规模已打破100亿元,到了2016年我国人工智能商场规模到达142亿元,同比增加27%。截止到2017年我国人工智能商场规模增加至217亿元,同比增加53%。开端测算2018年我国人工智能商场规模将达339亿元左右,比2017年增加56%,远高于全球17%的增速水平。并猜测在2019、2020年我国人工智能商场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增加率为44.5%。2015-2020年我国人工智能商场规模核算及增加状况猜测数据来历:前瞻工业研讨院收拾我国人工智能人才开展现状剖析我国人工智能人才存在较大“缺口”,中美距离较大。国外企业ElementAI发布的《2019年度全球AI人才陈述》显现,我国成为全球最“吸金”的国家。因为国内的创业环境、政府支撑和大数据沉积,我国人工智能范畴的投融资占到了全球的60%,招引了较多具有技能的海外留学生回国开展。即便如此,我国在人才培育和人才招引方面依然与美国存在较大距离。数据显现,58%的我国高档研讨员在美国攻读研讨生,35%在我国读研讨生,7%在其他国家(澳大利亚和英国)读研讨生。在结业于美国院校的我国高档研讨员中,78%留在美国研讨机构作业,仅有21%回到我国研讨机构作业。该陈述还显现,全球招引人工智能人才的国家中,排名前五的是美国、我国、英国、德国、加拿大,共占有了72%的人工智能人才。我国尽管位列前列,但数量上仅有美国的四分之一,与美国存在较大距离。培育形式是约束我国人工智能人才的“短板”。清华大学2018年6月发布的《我国人工智能开展陈述》显现,我国的论文总量和高被引论文数量都排名世界榜首。确实,我国选用了“规模性出产”的人才形式,加速了人工智能人才的培育。全球首要国家和地区AI论文数量产出TOP10核算状况数据来历:前瞻工业研讨院收拾可是,数量上的优势并不意味着质量上的价值。我国的顶级人工智能人才只是排在第六名,前面分别是美国、英国、德国、法国、意大利。在人才培育上,美国遥遥抢先:44%的博士学位是在美国取得的,在我国取得博士学位的约占11%,这以后是英国(6%)、德国(5%)以及加拿大、法国和日本(均为4%)。全球首要国家取得博士学位占比核算状况数据来历:前瞻工业研讨院收拾前史上,我国人才培育倾向于应试教育,其坏处是捆绑人的独立考虑和立异才能。在这种培育系统下,简单培育出“半人”而非“全人”,对我国的科技抢先产生了必定的消极影响。尽管,我国现阶段教育系统现已取得了长足进步,可是前史遗留问题仍需求长时间来消化,未来需求重视长时间导向的根底型人才,为顶级人才的培育做“储藏”。我国人工智能人才未来开展剖析安身根底教育,进行深度省思与革新。《我国公民科学本质建造陈述》显现,2018年,我国公民具有科学本质的份额到达8.47%。尽管比较于2015年的6.2%提高了2.27%,但国民的科学素养仍在世界平均水平之下,这一点值得咱们留意与省思。我国人工智能人才要开展,国民的根本科学本质是根基,而本质的提高又离不开教育的开展。我国与美国等发达国家在教育上的差异,不是体现在教材上,而是在教育理念和教育方法上。未来的教育要重视启示式的培育,鼓舞学生互动和质疑,杰出立异思想的培育。1、建立正确的科学观。在培育人工智能人才的问题上,不只要强化通识教育,更重要是激起学生的好奇心,引导他们对科学的酷爱,建立正确的科学观;2、其次,重视根底层面算法人才的培育,将核算机科学嵌入中小学生的必(选)修课之中,重视培育学生在日常学习进程中对核算机的学习与运用,强调在启示、互动和实践的进程中,培育学生考虑和立异的才能;3、营建敞开和宽松的立异环境,要实在成为人工智能人才大国,不只需求培育一批本乡的高本质的科技队伍,一起还要集聚全世界的优异人工智能人才,这就需求以环境为依托,需求经过方针导向与商场优化左右开弓,营建良好环境。以新年代人才开展理念为引领,打造“政产学研商”联动发力的人工智能教育生态。人工智能人才的培育既是工业开展的需求,又承载着社会职责与前史使命,需求政府、高校、企业和社会各界共同努力,依托社会管理的力气构建新年代人工智能教育生态。我国政府对人工智能人才的培育极为重视。2017年,国务院印发了《新一代人工智能开展规划》,将“加速培育集合人工智能高端人才”列为要点使命,并对人工智能相关教育供给了很多资金支撑。2018年,国家投入到高级工作教育范畴的费用是2900亿元,而2019年的预算是3000多亿元。高校在人工智能人才的培育上刚刚起步,从长远来看,人工智能工业的开展和人才的培育,火急地需求高校活跃发力,广泛开设人工智能专业。2018年,呼声极高的人工智能专业正式被列入新增批阅本科专业名单,全国共有35所高校获取第一批建立该专业资历。但因为尚处于试水阶段,仍面临着许多不知道与应战,比方人工智能技能迭代太快,本科教育能否习惯这种速度?是否需求细分研讨方向?怎么进行课程设置,等等。因而,咱们主张:1、将人工智能专业建造要务设定为构建合理的常识系统,把卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等作为中心的常识系统,辅以大数据、云核算等课程,然后构成系统系统。2、重视人工智能教育师资培育与开发,现在全球共有30万人工智能人才储藏,但只要不到1/3的人才在高校,而其间我国高校界更是少之又少。这就需求校企联动发力,在实践中结合理论补偿这一缺口。例如,百度自2018年5月起,就已接连举行4期深度学习师资训练班,累计训练教师超越400人次,内容包括学术交流、课程构建、试验实训、渠道使用等教育环节,一起经过高校搭台、企业助力的方法,培育数据型和算力型高校稀缺人才资源。3、在此根底上,大力推进校企协作,重视科技立异和工业开展的深度交融:其一,校企携手协作,致力于改动高校人才滞后于企业开展的现状;其二,企业技能赋能高校研讨,助力产学研交融落到实处。例如,百度现在现已构成了包括师资训练、课程共建、教材出书以及学生赛事等多个维度产学交融生态;腾讯以工业为驱动,将工业人才需求联合高校转化为专业设置,将企业工作规范转化为课程内容,将企业出产开发进程经过实训项目转化为教育进程;阿里参加的校企协作,则更偏重学术及研讨,将实在的事务场景和全球院校的科研实力结合,是阿里校企协作的最大特征。未来的人工智能人才开展,将从根底教育改革开端,依托社会管理的力气逐步构建构成人工智能教育生态。这是一段绵长的路途,需求我国政府、高校、企业和社会共同努力。[作者系复旦大学管理学院教授。本文系国家社会科学基金重大项目“大数据年代世界人才集聚及我国战略对策研讨”(项目编号:16ZDA057)的阶段性效果] 相关阅览 2018年我国广告工作商场现状及开展趋势剖析 人工智能+大数据技能推进精准化开展 2018年软件工作商场现状与开展前景—云核算、大数据等技能落地,推进信息技能服务业开展【组图】 2018年我国人工智能100强研讨之工业链剖析 分为根底层、技能层和使用层 2019年我国金融科技工作商场现状及开展趋势剖析 5G技能带来新冲击和新机遇 2018年平板电视网购工作商场规模与开展趋势剖析 线上量额双增,高端化趋势显着【组图】 相关深度陈述 REPORTS 2019-2024年我国人工智能工作商场前瞻与出资战略规划剖析陈述 本陈述使用前瞻资讯长时间对人工智能工作商场盯梢收集的一手商场数据,选用与世界同步的科学剖析模型,全面而精确地为您从工作的全体高度来架构剖析系统。本陈述首要剖析了… 检查概况